好的库存管理是什么样的？

库存是物流和供应链管理中非常重要的命题，牵扯到了整个公司运营体系的成败与否。优秀的库存管理为企业降低了成本，优化了生产效率，更多地创造了收益，同时也获得客户满意和认可度。然而作为企业资本投资一部分，它也是把双刃剑;如长期管理不当，不仅无法为公司创造利润，还有可能让公司背上沉重的负债。鉴于库存管理在供应链环节中的重要性，本文将对库存的种类，用途，及基本理念进行概述，希望有助于对供应链有兴趣的小伙伴建立起自己的知识体系。

01库存种类

先说说库存种类：一共是五大类，前三类耳熟能详，原材料库存，半成品库存，成品库存;另外两种为非生产性库存和中转库存。原材料库存理解起来最简单，指的就是那些企业购买来用于生产活动，但还没有转化成半成品的零件材料。半成品库存则是那些在生产加工过程中被赋予了更多价值，且改变原有形态结构的原材料。这类库存适用于制造业企业厂内物流管理，但在此阶段由于不是制成品，还未能出厂进入销售环节。

 

在企业生产作业中，需要堆积一定的库存库存，来对其供应链进行管理和控制。库存的基本作用是对市场，生产及时有效地反应，满足自身，客户，供应链上合作伙伴的不同需求。为了满足这些需求，预测库存，安全库存，避险库存就此而生。预测库存顾名思义，在真正需要之前已经预测以及准备完毕，随时可以完成生产和销售。在快消行业中即根据季节波动，计划促销活动，历史销售记录等来预测未来所需库存。然而预测往往都不是准确的，这时候就需要有一定量安全库存来保证，即便预测与实际相差甚远时，也能够响应并完成生产及及满足下游客户需求。最后的避险库存是用来实现成本控制;鉴于库存是一项投资行为，价格波动会间接导致收益减少，增加负债。所以避险的话需要通过以一个固定价格来购买库存，风险最小化。

02库存管理

库存管理的核心是缩短周转时间，让产品和服务走向市场和客户，为企业带来丰裕的现金流，有效地配置资产，从而创造收益。其中ABC分类法是最经典的总量库存管理方法。 在这种分类法中，库存分为三类，A类，B类，C类;A类代表的是那些虽然只是10%-20%库存，但却占用了企业50%-70%资金。B类呢则，占了企业20%的库存和资金。最后一类C，尽管数量庞大，60%-70%，则只占了10%企业资金。

 

基于ABC库存分类，帕累托分析法广泛应用于库存管理。帕累托分析法，强调事物的因素分应分清主次，发现少数但却是关键性因素和多数但非关键性因素。通俗点说就是80/20原则，20%的库存/原因/人口带来了80%的利润/结果/问题。 通过帕累托分析法，企业花更多的时间，精力，资本在建立，发展，保持与库存A的供应商关系。同时对库存A需要提供更好，更安全的仓储环境，保持物流运输质量，快速反应客户及下游供应商的需求。预测方面对库存A的数据收集要及时准确，避免断货缺货的情况发生。

 

03库存控制

接下来我要说说如何对库存进行合理有效地控制，来完成企业的供应链目标。库存控制的关键点在于如何在保持运营效率同时减少那些明显或者隐藏的库存成本。一般来说，订单导致库存，所以订多少货，订货频率是怎么样的需要进行评估优化以便控制库存成本。常见下订单的方式为固定批量法。这种方法很简单，订单根据一个固定的批量来执行，虽然下订单间隔时间不同，但每次订单数量都是一样的;这种理念适用于订货费用大，需求量容易通过直观判断和分析得出的物料。为了更加准确地评估订货量，在固定批量法的基础上发展出了经济订货批量法，解释如下：

 

鉴于平衡订货成本和持有成本时，库存总费用将会在订货总量增大，持有成本增大，导致订货成本降低的情况下呈现下降趋势。所以当订货成本和持有成本相同时能使得其自身最小化，也产生最低库存总费用，由此推出为最佳订货量。计算公式如下：

 

其中，Q * 为经济订货批量;

C为单次订货成本;

R为年总需求量;

P ：货物单价 (元/件) ;

F ：每件存货的年保管费用占其价值的百分比;

H=PF:单位产品的库存成本,即每件存货的年平均库存保管费用(元/件·年)

有了这个公式算出需要订货量Q之后，接下来就得谈谈订货点了。订货点要求当库存消耗下降达到某个数量时必须向供应商订货，确保生产作业不中断，减少销售损失。所以这个订货点算的实际上是一个库存数量，意于提醒相关管理人员当库存量到达红R点时马上订货：

 

R表示的是订货点，L是周转天数，D是全年总需求，X是全年作业天数。须让每天需求量已知，才能通过周转天数推断出在断货前及时订货。

 

虽然经济订货批量法是一种稍微复杂的固定批量法，但是仍然有自身局限。该订货法的有效实行是基于以下假设：需求是稳定且易预测的;库存周转时间也是稳定易预测的;物料一次性到达;可变成本仅考虑订货和库存持有;忽略需求不稳定的可能性。所以在现实作业中库存控制要比这个公式远远要复杂，这个公式只是提供了一个对库存订货的基础认识，把影响其相关主要因素尽可能地考虑进去，建立起一个可以拓展的知识应用框架。